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Espagne : L'IA pourrait affecter jusqu'à 2,3 millions d'emplois d'ici 2035
01/05/2026 - 09:16
MAP
L'intelligence artificielle (IA) pourrait entraîner la suppression de 1,7 à 2,3 millions d'emplois en Espagne au cours de la décennie 2025-2035, selon une étude de la fondation Funcas publiée jeudi.
Le rapport, intitulé "Intelligence artificielle et marché du travail en Espagne", souligne que l’impact de l’automatisation n’est plus une hypothèse théorique, mais un scénario concret pour le tissu économique national.
Selon l'institution, l'ajustement touchera prioritairement les employés administratifs ainsi que les techniciens de niveau moyen et supérieur, dont les missions routinières ou d'analyse documentaire sont désormais automatisables.
L'étude explore plusieurs trajectoires : si la prévision centrale table sur environ 2 millions de postes affectés, l'impact pourrait fluctuer entre 700.000 dans l'hypothèse la plus optimiste et plus de 3,5 millions dans le scénario le plus défavorable.
Les auteurs précisent que cette mutation se manifestera de manière graduelle, principalement par le non-renouvellement des contrats, des postes vacants non pourvus ou la redéfinition interne des fonctions au sein des entreprises.
Le déploiement de l'IA s'accélère déjà dans le tissu productif espagnol. Au premier trimestre 2025, 21,1 % des entreprises de plus de dix salariés utilisaient au moins une technologie d'IA, contre 12,4 % en 2023.
Le secteur des technologies de l'information et de la communication (TIC) domine cette dynamique, avec un taux d'adoption de 58,7 %, suivi des services (25,7 %) et de l'industrie (17,5 %).
Toutefois, le rapport nuance ce constat en érigeant l'IA en levier de performance. Les entreprises intégrant ces outils affichent une productivité supérieure de 27 % à celles qui n’en sont pas équipées.
Par ailleurs, cette révolution technologique pourrait générer 1,61 million de nouveaux emplois à l'horizon 2033 et améliorer les conditions de travail de 2,8 à 3,5 millions de salariés, grâce à une complémentarité accrue entre l'humain et la machine.
L'étude conclut sur l'impératif de mettre en œuvre des politiques actives de formation et de requalification (reskilling), particulièrement pour les cadres moyens, afin de transformer ce défi technologique en un catalyseur de croissance durable.
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