كيف يساعد الذكاء الاصطناعي على تحليل البيانات؟

يعد الذكاء الاصطناعي أداة قوية لتحليل البيانات، بحيث يمكن من استخلاص أنماط واستنتاجات تستغرق في العادة وقتا طويلا من أجل الوصول إليها. 

وفي هذا الإطار، أكد الخبير في التحويل الرقمي والباحث في مجال الذكاء الاصطناعي ياسين لحرش أن الذكاء الاصطناعي يمكن من تحليل كمية كبيرة من المعطيات مع تجنب الخطأ.

وأوضح لحرش، في تصريح لـSNRTnews، أن أدوات الذكاء الاصطناعي تساعد، على سبيل المثال، في المجال الاقتصادي، على فهم وتحليل اتجاهات الأسواق، كما تساعد في قطاع الصحة على تحليل المعطيات الصحية لمعرفة مدى استجابة المريض للعلاج.

ومن بين الأدوات التي تساعد على تحليل البيانات عن طريق الذكاء الاصطناعي، يذكر لحرش Scikit-Learn وهي أداة لتحليل البيانات والإحصائيات وإعداد التنبؤات، فضلا عن TensorFlow، التي تم تطويرها من طرف غوغل وتستعمل لصنع نماذج التعلم اللآلي.

ويمكن كذلك، وفق الباحث في مجال الذكاء الاصطناعي، استعمال Notebook Learning الذي تم أيضا تطويره من طرف غوغل، ويسمح بتحميل عدد كبير من المعلومات، كما يمكن من التلخيص والتعلم والتدرب، بالإضافة إلى طرح أي سؤال والحصول على أجوبة في مجال التخصص بواسطة "الشات بوت" الذي يحتوي عليه.

كما يمكن "Tableau" المستعمل من تصوير البيانات بوضوح باستخدام جداول والرسوم البياناتية بحيث تظهر المعلومات بطريقة سهلة للفهم.

ويمكن الذكاء الاصطناعي، خاصة من خلال تقنيات تعلم الآلة "Machine Learning" من التعرف على أنماط معقدة داخل البيانات، مثل العلاقة بين متغيرات متعددة، والسلوكيات المتكررة للعملاء، والتغيرات غير العادية أو الشاذة (anomalies).

كما يمكن من التصنيف "Classification": عبر تحديد فئة أو مجموعة ينتمي إليها عنصر معين، أو التجميع "Clustering"؛ ويعني تقسيم البيانات إلى مجموعات متشابهة دون معرفة مسبقة، مما يساعد في فهم الفئات أو الشرائح.

ويمكن التنبؤ بنتائج مستقبلية مثل توقع المبيعات وسلوك المستخدم، فضلا عن التنبؤ بالأعطال في الأجهزة من خلال تدريب النماذج على بيانات تاريخية.
كما يستعمل في تحليل التعليقات، والمراجعات، ووسائل التواصل الاجتماعي لفهم مشاعر الناس تجاه منتج أو خدمة.

وتجعل خاصية معالجة وتحليل البيانات لحظة بلحظة (real-time) الذكاء الاصطناعي عمليا في بعض المجالات مثل مراقبة الأسواق المالية، ومراقبة الأداء في المصانع أو الشبكات.

كما يوفر الذكاء الاصطناعي تقارير وتحليلات بشكل تلقائي وسريع، مما يوفر وقتا وجهدا على المحللين، ويقلل من الأخطاء البشرية.

وخلص ياسين لحرش إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحدث تحولا عميقا في حياة الباحثين والفاعلين الاقتصاديين في السنوات القادمة، فضلا عن تحقيق تطور سريع في طرق العمل المعتادة.