Maha Gmira: "On vise à renforcer la représentation féminine dans le domaine de l'intelligence artificielle"

Ingénieure diplômée de l’école Polytechnique Montréal, Maha Gmira a travaillé dans le domaine aérospatial. Elle a obtenu par la suite une maîtrise en génie industriel et un PhD en intelligence artificielle. La professeure qui enseigne à l’École d’Ingénierie Digitale et d’Intelligence Artificielle (EIDIA) et à l’Université Euromed de Fès, a réalisé sa thèse de doctorat en intelligence artificielle à l’Université de Montréal, dans les meilleurs laboratoires au monde, à savoir la Chaire d’excellence du Canada sur la science des données pour la prise de décision en temps réel. Elle est également membre de plusieurs instituts et groupes de recherche prestigieux, reconnus comme chefs de file mondiaux en science des données et en intelligence artificielle, notamment la Chaire d’excellence du Canada sur la science des données pour la prise de décision en temps réel, IVADO, CIRRELT, GERAD, etc. Interview.

SNRTnews: Qu’est-ce que l’intelligence artificielle?

Maha Gmira: L'intelligence artificielle est apparue à la naissance des ordinateurs, soit dans les années 1950, plus précisément, en 1956. Le terme IA a été utilisé pour la première fois par John McCarthy lors d’une conférence tenue au "Dartmouth College", NH. Les ambitions des systèmes d’IA développés à cette époque n’ont toutefois pas été à la hauteur des attentes. L’objectif de l’IA étant de créer des cerveaux informatiques capables d'effectuer les mêmes types de tâches que notre propre cerveau.

Par la suite, soit entre 1960 et 1970, des chercheurs en IA ont exploré des systèmes basés sur les connaissances aussi appelés systèmes experts ainsi que les réseaux de neurones artificiels. 

Au cours des décennies suivantes, la technologie s'est améliorée à un rythme exponentiel. Les ordinateurs sont devenus plus rapides, Internet a été inventé et les chercheurs ont fait de nouvelles avancées dans les algorithmes d'IA.

Enfin, lors de la dernière décennie, l'IA a commencé à résoudre de nombreux problèmes, jusque-là, jamais résolus. Cela a entraîné des milliards de dollars d'investissements de la part des entreprises, des gouvernements et des financiers, et de nombreuses grandes entreprises adoptent désormais l'IA comme élément central de leur activité.

Comment cette intelligence peut devenir utile au quotidien?

L’IA peut créer de la valeur ajoutée dans de nombreux secteurs. Les IAs les plus avancées peuvent reconnaître les caractéristiques des images, mieux que l’Homme et fournir un avis d'experts de manière plus fiable, notamment dans le secteur médical.

L’IA vérifie la fraude chaque fois qu’un achat en ligne est effectué, surveille votre comportement d'achat en ligne et vous présente des publicités adaptées à vos goûts. L’IA vous suggère des articles d'actualité qui vous intéressent le plus et répondent à vos questions dans les services d'assistance en ligne.

Vous êtes sur le point de développer des algorithmes pour optimiser la mobilité urbaine et le transport des marchandises. Ces algorithmes peuvent-ils réduire les embouteillages dans les grandes villes marocaines ? Et comment ?

D’abord, il faut mentionner que le secteur du transport possède plusieurs caractéristiques qui permettent d’obtenir des résultats très prometteurs lorsque des méthodes d’apprentissage automatique sont appliquées. Mentionnons, en particulier, la qualité et le volume des données qualitatives et quantitatives, des comportements difficiles à modéliser avec des approches traditionnelles, soit en raison de nombreuses interactions avec d’autres systèmes ou bien à cause de l’incertitude provenant de la composante humaine d’un système.

Qu'il s'agisse d'aider les voitures, les trains, les bateaux et les avions à fonctionner de manière autonome ou de fluidifier les flux de trafic, l’IA est déjà appliquée dans de nombreux domaines du transport des marchandises et de la mobilité urbaine. 

Au-delà de nous faciliter la vie, l’IA peut contribuer à rendre tous les modes de transport plus sûrs grâce aux techniques avancées de traitement d’images pour l’identification d’obstacles par exemple, plus propres, plus intelligents et plus efficaces à travers le développement d’agents conversationnels qui aident le client en tout temps. Les algorithmes d’IA combinés aux capteurs peuvent permettre d’identifier, en temps réel, les goulots d’étranglement sur un réseau routier et donc d’optimiser la circulation par conséquent. Ceci est généralement une composante principale d’une ville intelligente, par définition connectée, qui gère le flux de circulation en fonction de la demande, à travers des feux de circulation intelligents notamment.

La chaire « Femmes en sciences » vous a été remise il y a quelques jours. Qu’est-ce que cela vous représente?

La Chaire «Femmes en Sciences : IA et Futurs» vise à contrer le problème de sous-représentation féminine dans le domaine de l’intelligence artificielle au moyen de diverses activités visant à accroitre le recrutement, la rétention et la progression des femmes dans ce domaine. Le constat est sans équivoque : en 2019, l’Institut de Statistique de l’UNESCO (ISU) a publié un rapport qui faisait état des disparités entre les sexes en sciences.

Selon ce rapport, les femmes constituent généralement une minorité des chercheurs du monde.

L’éducation est encore alimentée par des stéréotypes de genre puisque les hommes constituent encore une écrasante majorité dans les domaines STEM, notamment dans l’enseignement supérieur. Au fait, il existe un écart significatif entre les sexes parmi les professionnels de l’Intelligence Artificielle puisque seulement 22% des professionnels de l'IA dans le monde sont des femmes. 

L’objectif de cette Chaire est de créer un écosystème d’excellence en Intelligence Artificielle, de promouvoir et d’assurer la participation des femmes chercheures dans ce domaine, et ce à travers des collaborations avec des experts internationaux et en formant des chercheurs et innovateurs marocains. 

C’est un réel honneur d’être la titulaire de cette chaire qui soutient un pas de plus vers l’égalité Femmes-Hommes, à travers l’éducation, dans un domaine généralement prisé par les hommes.

Les efforts qui seront déployés par cette chaire vont non seulement pouvoir et former une relève féminine aux métiers du futur, mais également mitiger l’impact de la digitalisation et de l’IA sur certains métiers actuels.