OpenAI lance Deep Research, un outil d’IA avancé pour la recherche en ligne

Capable de collecter, analyser et synthétiser des informations issues de multiples sources en ligne, cet outil repose sur une version optimisée du futur modèle OpenAI o3, spécialement développée pour la navigation web et l’analyse de données.

L’entreprise a présenté Deep Research à travers une video et l’a également exposé à des responsables gouvernementaux et législateurs américains à Washington DC, selon The New York Times. Son fonctionnement repose sur les capacités de raisonnement du modèle o1 d’OpenAI, tout en intégrant des optimisations pour traiter des tâches complexes nécessitant une collecte approfondie d’informations issues de sources variées, notamment des textes, des images et des fichiers PDF.

Le lancement de Deep Research intervient alors qu’OpenAI fait face à une concurrence croissante dans le domaine de l’intelligence artificielle générative. La startup chinoise "DeepSeek" a récemment affirmé que son modèle de raisonnement R1 rivalisait avec OpenAI o1, tout en étant développé avec des unités de traitement graphique (GPU) moins avancées et moins coûteuses. Cette optimisation des ressources de calcul place DeepSeek comme un concurrent sérieux dans la course à l’IA, alimentant les spéculations sur un éventuel retard d’OpenAI face aux nouvelles startups chinoises.

Face à ces défis, le PDG d’OpenAI, Sam Altman, a réagi en affirmant que son entreprise proposerait des modèles nettement supérieurs dans les prochaines mises à jour.

"DeepSeek’s R1 est un modèle impressionnant, notamment en termes de rapport qualité-prix. Nous allons évidemment sortir des modèles bien meilleurs et c’est enthousiasmant d’avoir un nouveau concurrent !" — Sam Altman, sur X (ex-Twitter), le 28 janvier 2025

Un outil puissant mais avec certaines limites

Selon OpenAI, Deep Research est capable d’exécuter des recherches approfondies en quelques minutes, alors qu’un humain mettrait plusieurs heures, voire plusieurs jours, pour accomplir les mêmes tâches. En réponse à une requête utilisateur, l’outil explore plusieurs sources en ligne, analyse et extrait les informations pertinentes, puis génère un rapport détaillé contenant des textes, des images, des graphiques et un résumé du raisonnement suivi.

Toutefois, OpenAI reconnaît que Deep Research présente encore certaines limites. Il pourrait notamment rencontrer des difficultés à distinguer les sources fiables des rumeurs, ce qui pourrait nuire à l’exactitude des résultats fournis. De plus, l’outil n’évalue pas toujours correctement la fiabilité de ses propres conclusions, ce qui signifie qu’il pourrait présenter des résultats avec un niveau de confiance inapproprié, sans refléter précisément l’incertitude liée aux informations collectées.

Deep Research est également très gourmand en ressources informatiques. Plus une recherche est longue et complexe, plus elle nécessite de puissance de calcul, ce qui peut allonger le temps de réponse et mobiliser des ressources importantes.

Deep Research est actuellement disponible via la version web de ChatGPT, mais uniquement pour les utilisateurs abonnés à l’offre Pro, facturée 200 dollars par mois. Il sera progressivement déployé sur les applications mobiles et de bureau d’ici la fin du mois de février. Cependant, OpenAI a précisé que l’outil n’est pas encore accessible au Royaume-Uni ni dans l’Union européenne.

Le modèle o3, optimisé pour Deep Research, a obtenu un score record de 26,6% d’exactitude au test Humanity’s Last Exam, un benchmark récemment introduit pour évaluer la capacité des modèles d’IA à répondre à des questions complexes de niveau expert dans divers domaines. OpenAI a souligné que les améliorations les plus notables de Deep Research par rapport à o1 concernent des disciplines comme la chimie, les sciences humaines et sociales, ainsi que les mathématiques.

Par ailleurs, le modèle utilisé par Deep Research a également surpassé d’autres systèmes d’IA dans un second test de référence, GAIA, qui mesure les performances des modèles en matière de raisonnement, de fluidité multimodale, de navigation web et d’utilisation d’outils numériques. Ce test couvre trois niveaux de difficulté et vise à évaluer la capacité d’une intelligence artificielle à gérer des tâches avancées et interactives.

OpenAI a annoncé que Deep Research bénéficierait d’améliorations futures, notamment l’intégration de nouvelles fonctionnalités pour insérer directement des images, des visualisations de données et d’autres analyses graphiques dans les rapports générés.

L’entreprise prévoit également d’offrir aux utilisateurs la possibilité d’ajouter leurs propres sources de données spécialisées, afin d’améliorer la précision et la personnalisation des résultats obtenus. Ces évolutions visent à rendre l’outil plus robuste et mieux adapté aux besoins spécifiques des chercheurs, analystes et professionnels utilisant l’intelligence artificielle pour leurs travaux.