Technologie
Codex: ChatGPT se met au développement informatique
04/06/2025 - 22:07
Matar Bensalmia
ChatGPT écrivait, résumait, traduisait. Désormais, il code. En effet, l’intelligence artificielle d’OpenAI franchit une nouvelle étape avec Codex, un outil intégré à ChatGPT capable de traduire le langage naturel en code.
Il s’agit d’une avancée technologique fascinante, qui soulève déjà des questions profondes sur l’avenir du métier de développeur.
Codex n’est ni un gadget, ni un simple assistant. Il agit comme un véritable interprète, capable de transformer une consigne formulée en langage courant, par exemple “Crée-moi une fonction qui trie une liste par ordre croissant”, en lignes de code fonctionnelles, dans le langage souhaité (Python, JavaScript, C++, SQL…).
Aujourd’hui, l’outil est accessible aux abonnés des formules ChatGPT Pro, Team et Entreprise, et depuis le 3 juin, il est aussi disponible pour les abonnés Plus.
Un développeur junior dans votre navigateur?
Concrètement, Codex agit comme un développeur rapide, discipliné et infatigable, toujours disponible à portée de clic. Pour OpenAI, l’objectif est de rendre la programmation plus accessible, même à ceux qui ne savent pas coder. Un rêve pour les PME, les créateurs de contenu ou les journalistes souhaitant automatiser certaines tâches sans passer par un prestataire technique.
Pour les développeurs chevronnés, Codex peut devenir un précieux allié de productivité. Moins de temps passé à errer sur Stack Overflow ou à scruter la documentation, plus de focus sur l’architecture, la logique métier ou l’expérience utilisateur.
Mais alors… menace ou opportunité?
C’est toute la complexité du débat. D’un côté, Codex soulage les tâches répétitives, accélère les projets, et offre un soutien pédagogique aux étudiants en informatique. De l’autre, il pourrait remettre en question une partie du marché du développement.
Là où certains voient une révolution coopérative, d'autres entrevoient une précarisation rampante. Les développeurs juniors seront-ils encore nécessaires si une IA peut faire leur travail en quelques secondes? Et comment garantir la qualité, la sécurité, l’éthique du code produit par une machine? L’enjeu est de taille.
Il est désormais important de s’adapter, de monter en compétences, de réaffirmer la valeur humaine dans la conception technologique.
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