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OpenAI DevDay 2025 dévoile AgentKit et les applications intégrées dans ChatGPT

07/10/2025 - 17:46

Meriem Khaer
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OpenAI DevDay 2025 dévoile AgentKit et les applications intégrées dans ChatGPT
OpenAI DevDay 2025 dévoile AgentKit et les applications intégrées dans ChatGPT | AFP

OpenAI a tenu sa troisième conférence annuelle le 6 octobre 2025 à San Francisco, qui rassemble plus de 1500 développeurs. Le PDG d’OpenAI, Sam Altman a ouvert la conférence avec une keynote présentant les dernières innovations et une vision pour l’avenir du développement d’outils d’intelligence artificielle.

Lors de cette conférence, OpenAI"> a annoncé plusieurs nouveautés majeures, telles que l’arrivée des applications intégrées directement dans ChatGPT, qui permettent d’interagir avec des services comme Uber, Spotify ou Canva à travers l’intelligence artificielle. OpenAI a présenté aussi AgentKit, une boîte à outils qui facilite la création d’agents intelligents autonomes qui sont capables d’exécuter des tâches complexes.

AgentKit est un ensemble complet d’outils destiné aux développeurs et aux entreprises pour créer, déployer et améliorer des agents. Ce nouveau kit vise à simplifier un processus jusqu’ici complexe, marqué par la multiplication d’outils disparates, de connecteurs personnalisés et de pipelines d’évaluation manuels. Avec AgentKit, la conception visuelle des workflows et l’intégration d’interfaces conversationnelles deviennent plus rapides et accessibles grâce à une série de nouveaux modules.

Le premier de ces modules, Agent Builder, propose un éditeur visuel permettant de composer et de versionner des workflows multi-agents à l’aide de nœuds à glisser-déposer. Les développeurs peuvent y connecter différents outils, configurer des garde-fous personnalisés et exécuter des tests de prévisualisation. L’outil offre également une gestion complète des versions, idéale pour accélérer les cycles de développement. Selon OpenAI, des entreprises comme Ramp et LY Corporation ont déjà utilisé Agent Builder pour réduire considérablement le temps nécessaire à la mise en production d’agents. Ramp indique être passé d’un développement de plusieurs mois à un prototype fonctionnel en quelques heures, tandis que LY Corporation affirme avoir construit son premier workflow multi-agent et l’avoir exécuté en moins de deux heures.

Le second module, Connector Registry, sert de tableau de bord centralisé pour la gestion et la gouvernance des connexions de données à travers les produits OpenAI. Il regroupe des connecteurs préintégrés tels que Dropbox, Google Drive, SharePoint ou Microsoft Teams, ainsi que des connecteurs tiers. Cet outil permet aux administrateurs de consolider la gestion des sources de données dans un seul espace.

OpenAI introduit également Guardrails, une couche de sécurité open source conçue pour prévenir les comportements indésirables ou dangereux des agents. Cette solution peut, par exemple, masquer ou signaler des informations personnelles sensibles, détecter des tentatives de jailbreak et appliquer d’autres mesures de protection. Guardrails peut être utilisé de manière indépendante ou via des bibliothèques dédiées à Python et JavaScript.

Pour faciliter l’intégration d’agents conversationnels dans les produits, OpenAI lance aussi ChatKit, un kit de développement qui simplifie la création d’interfaces de chat. ChatKit gère la diffusion en continu des réponses, la gestion des conversations et l’affichage de la réflexion du modèle, tout en offrant une personnalisation complète pour s’adapter à l’identité visuelle d’une marque. L’outil est déjà utilisé dans divers cas d’usage, notamment pour le support client, la recherche ou l’onboarding interne. HubSpot figure parmi les entreprises ayant déployé un agent de support client à l’aide de ChatKit.

Parallèlement, OpenAI enrichit ses capacités d’évaluation avec de nouvelles fonctionnalités Evals, destinées à mesurer et à améliorer la performance des agents. Ces nouveautés incluent la création de jeux de données pour construire des évaluations d’agents, l’analyse complète des workflows grâce au "trace grading", l’optimisation automatique des prompts à partir d’annotations humaines, et la prise en charge de modèles tiers. Ces outils doivent permettre aux développeurs de mieux comprendre et affiner le comportement de leurs agents.

L’entreprise évoque également l’affinage par renforcement (RFT), une méthode de personnalisation de ses modèles de raisonnement, désormais disponible pour le modèle o4-mini et en bêta privée pour GPT-5. Deux nouvelles fonctionnalités de cette bêta sont mises en avant : les appels d’outils personnalisés, qui apprennent aux modèles à utiliser les bons outils au bon moment, et les gradeurs personnalisés, qui permettent de définir des critères d’évaluation adaptés aux besoins spécifiques de chaque cas d’usage.

Côté disponibilité, ChatKit et les nouvelles capacités Evals sont accessibles dès aujourd’hui à tous les développeurs. Agent Builder entre en phase bêta, tandis que Connector Registry commence un déploiement limité auprès de certains clients d’API, de ChatGPT Enterprise et d’OpenAI Edu disposant d’une console d’administration globale. Tous ces outils sont inclus dans la tarification standard des modèles API. OpenAI prévoit également d’ajouter prochainement une API dédiée aux workflows et de nouvelles options de déploiement d’agents directement dans ChatGPT.

OpenAI DevDay 2025 comprenait aussi des démonstrations en direct, des sessions techniques, et des discussions entre leaders de la tech, dont un échange entre Sam Altman et Jony Ive, célèbre designer d’Apple. L’évènement a connu aussi des animations originales telles que "Sora Cinema", un mini-théâtre avec des courts-métrages générés par l’intelligence artificielle.

Pendant cet évènement OpenAI a confirmé sa volonté de rester un acteur central dans le développement d’intelligences artificielles avancées, face à une concurrence accrue, tout en proposant des outils puissants pour les développeurs.

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