Economie
AgriTech: quand l'estimation du rendement d’une récolte devient possible
02/05/2023 - 15:26
Aya Lankaoui (Stagiaire)À l’instar de nombreux secteurs, l'agriculture tire parti des avancées de l'intelligence artificielle (IA) pour améliorer son développement, résoudre les problèmes auxquels les agriculteurs sont confrontés et faciliter leurs tâches quotidiennes. Dans ce contexte, TrackTom représente une innovation marocaine, qui a été développée dans le but d'aider les agriculteurs à optimiser leur activité. Les détails.
TrackTom est une innovation agricole développée par l’ingénieur agronome, Tahar Hamadani, lauréat de l’École nationale d’agriculture de Meknès (ENAM). Elle a pour but d'estimer le rendement des tomates cerises allongées.
Selon Tahar, cette technologie fournit aux agriculteurs des moyens fiables et objectifs pour mieux optimiser leur production, leur conditionnement et leur communication avec les importateurs européens. Elle est actuellement en phase de test avec plusieurs grands groupes de production de tomates dans la région de Souss-Massa.
"J'ai eu l'idée de TrackTom en travaillant avec des producteurs de tomates à Agadir et Dakhla, qui rencontraient souvent des problèmes avec les importateurs en Europe en raison d'estimations imprécises de la récolte", explique-t-il.
Pour ce faire, TrackTom utilise des caméras spécifiques pour prendre des vidéos et des photos des cultures de tomates. Ces images sont ensuite traitées par des algorithmes puissants basés sur l’IA pour détecter et classer les tomates selon leur couleur et leur calibre, ainsi que pour estimer le nombre de tiges de tomates. Les données sont transférées automatiquement sur une plateforme digitale pour que l'agriculteur puisse facilement consulter les estimations de sa récolte.
Les avantages de cette innovation agricole sont multiples, à savoir une meilleure gestion des ouvriers par secteur, serre et ferme, une optimisation plus efficace des caisses vides et de la logistique, et une meilleure compréhension de la distribution de la couleur et du calibre des fruits au sein de la serre. Cela permet à l'agriculteur d'adopter une agriculture plus puissante et de mieux allouer ses ressources humaines en fonction des besoins et faciliter grandement l'optimisation du flux de production et de l'emballage de la tomate.
En revanche, l’ingénieur agronome a fait savoir que si l’importateur européen reçoit 12 tonnes au lieu des 10 tonnes annoncées précédemment, il risque de ne pas accepter les 2 tonnes supplémentaires qui n'ont pas été communiquées, ce qui pourrait entraîner une perte pour l'agriculture marocaine.
De même, si l'importateur européen reçoit 8 tonnes au lieu de 10 tonnes, il peut poursuivre l'agriculteur marocain en justice, car ils ont déjà un contrat qui stipule que l'approvisionnement doit être effectué en fonction des quantités estimées. C'est pourquoi TrackTom est une solution innovante qui résout les problèmes d'estimation du rendement.
Par ailleurs, la conjoncture actuelle, qui est marquée par la cherté des intrants agricoles et les problèmes climatiques qui perturbent les cycles de production, l’IA représente une solution très bénéfique pour les agriculteurs, elle peut être appliquée dans plusieurs domaines agricoles, notamment la réduction de l'irrigation pour une irrigation plus intelligente et précise, ainsi que la surveillance continue des ravageurs des cultures.
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Tahar Hamdani affirme que les projets futurs pour TrackTom comprennent le développement d'algorithmes d'IA plus puissants qui répondent aux exigences accrues des producteurs de tomates, ainsi que l'intégration de facteurs externes tels que le climat pour estimer la récolte des tomates sur une plus longue période.
"Pour l'instant, nous pouvons estimer la récolte sur deux semaines, mais avec les ressources nécessaires, nous pourrions le faire sur un mois et demi. En outre, nous envisageons, dans le futur, une solution qui pourra être utilisée dans d'autres cultures sous serre, notamment la myrtille et la framboise", conclut-il.
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