Le Maroc mise sur l’IA pour améliorer ses prévisions météo

L’intelligence artificielle (IA) s’impose aujourd’hui comme l’un des piliers de la météorologie moderne, en apportant des solutions intelligentes qui accélèrent l’analyse des données et améliorent la qualité des prévisions. Ces avancées permettent de prendre des décisions plus précises et efficaces face aux phénomènes climatiques extrêmes.

Selon les informations communiquées à SNRTnews par la Direction générale de la météorologie (DGM), plusieurs applications de l’IA sont déjà opérationnelles, notamment pour affiner les prévisions à court terme. Ces applications ciblent des phénomènes météorologiques locaux tels que le brouillard, les orages ou les tempêtes de sable, grâce à l’analyse automatique d’images satellitaires.

L’IA est également utilisée pour produire des prévisions probabilistes via des algorithmes d’apprentissage automatique, apportant des outils efficaces d’aide à la décision face aux risques météorologiques. La DGM exploite par ailleurs ces technologies pour intégrer des données issues de stations terrestres, de satellites et de radars, dans le but de générer des conditions météorologiques initiales artificielles servant à alimenter les modèles de prévision.

L’IA intervient aussi dans le classement des systèmes climatiques et l’identification des tendances à long terme, contribuant ainsi à l’étude du changement climatique. Ces développements transforment progressivement la manière dont les données météorologiques sont utilisées au service de la société.

Toujours selon la DGM, le Maroc a commencé à intégrer l’IA dans ses systèmes d’alerte précoce en analysant les données climatiques à l’aide de ces technologies, ce qui améliore la précision des prévisions et la rapidité de la réponse aux phénomènes extrêmes.

Les données massives issues des satellites, radars et stations météo sont analysées grâce à l’IA, permettant de détecter les changements soudains et d’anticiper des phénomènes dangereux comme les cyclones et les inondations avec un délai suffisant. Les algorithmes d’apprentissage automatique améliorent la précision des prévisions en exploitant des données climatiques historiques, tandis que la vision par ordinateur facilite l’analyse des images satellitaires et radar pour repérer tempêtes et perturbations.

La DGM souligne que plusieurs recherches scientifiques menées au Maroc ont permis de tirer profit de techniques innovantes, telles que l’apprentissage profond, pour perfectionner les prévisions à partir de données variées incluant des informations de surface, des images satellitaires et la visibilité.

Ces études ont porté sur des phénomènes météorologiques fins comme le brouillard, les pluies orageuses ou les tempêtes de sable. L’IA a aussi servi à générer des conditions atmosphériques initiales artificielles et à prévoir plus précisément la teneur en vapeur d’eau dans l’atmosphère.

D’après la DGM, ces efforts ont abouti à des résultats validés par des publications scientifiques internationales, et ont conduit au développement d’un système de prévision par ensemble, officiellement opérationnel depuis juillet 2023. Ce système fournit divers produits, tels que des cartes de probabilité, des graphiques et des fiches classées selon le niveau de danger des phénomènes, constituant un appui concret à la prise de décision en météorologie.