Comment l’intelligence artificielle facilite-t-elle le "clonage" des plateformes numériques ?

Le clonage de plateformes n’est plus une opération technique complexe nécessitant des équipes de développement spécialisées et beaucoup de temps. Il est aujourd’hui devenu un processus quasi automatisé grâce aux outils d’IA, qui réduisent le temps et les efforts tout en augmentant la précision de l’imitation.

Un puzzle complexe devenu accessible

Selon les experts, cette évolution s’explique par les avancées des outils d’IA. Ceux-ci ne se limitent plus à faciliter la production de contenu : ils sont désormais capables de reconstruire des plateformes numériques de manière presque identique à l’original. 

Ces outils reposent notamment sur l’analyse des interfaces (UI), la génération automatique de code, des modèles linguistiques capables d’imiter le style rédactionnel des institutions,  ainsi que des générateurs d’images permettant de reproduire les logos avec une grande précision

Dans ce contexte, l’expert en informatique Mohamed Charif Djebli explique que "l’identité visuelle des sites web, représentée principalement par les fichiers de style CSS, a toujours été accessible au public via les navigateurs, mais elle restait un puzzle complexe pour les non-programmeurs".

Il a ajouté, dans une déclaration à SNRTnews, que l'extraction et la réorganisation de ces codes "nécessitaient des compétences techniques avancées et beaucoup de patience", ce qui constituait une sorte de protection indirecte pour le design des sites. Cependant, cette réalité a radicalement changé avec l'IA."

Selon lui, ces technologies ont "brisé les barrières techniques qui entravaient le clonage". Désormais, l’utilisateur n’a plus besoin de maîtriser les langages de programmation : il lui suffit de fournir le lien d’un site ou même une simple capture d’écran pour que l’IA l’analyse et le reproduise.

Protéger l’empreinte numérique

"En pratique, les algorithmes sont aujourd’hui capables de transformer une simple image en une interface complète, en extrayant les couleurs, les polices et la structure de la page, puis en générant un code prêt à l’emploi", précise l’expert.

Il ajoute que les modèles de génération de texte sont également utilisés pour produire des contenus similaires à l’original, rendant la distinction entre un site authentique et un clone extrêmement difficile pour l’utilisateur moyen.

Une campagne de désinformation

Dans ce contexte, la plateforme SNRTnews, relevant de la Société Nationale de Radiodiffusion et de Télévision (SNRT), a récemment mis en garde contre une campagne de désinformation numérique reposant sur l’usurpation de son identité visuelle.

La plateforme a indiqué que des entités inconnues utilisent son logo et sa charte éditoriale en diffusant divers liens, afin de faire croire au lecteur que le contenu émane d’elle, exploitant ainsi sa crédibilité.

Le phénomène ne se limite pas à cette plateforme médiatique. Il touche également des banques, des entreprises et des institutions publiques. Celles-ci ont alerté sur l’utilisation frauduleuse de leur identité visuelle à travers des pages trompeuses, notamment dans le cadre d’offres d’investissement fictives ou de concours imaginaires visant à collecter des données personnelles ou à commettre des escroqueries financières.

La propagation de ces pratiques met en lumière une autre facette de l’intelligence artificielle : le défi ne réside plus uniquement dans le développement de la technologie, mais aussi dans la nécessité d’encadrer son usage.