Gemini 2.5: Google affine son IA et muscle son offre premium

Gemini 2.5 repose sur la même base que son prédécesseur, Gemini 1.5, mais Google assure avoir optimisé plusieurs leviers. Il s’agit à titre d’exemple du raisonnement logique, la vitesse de traitement ainsi que de la gestion du contexte. Le modèle peut désormais traiter jusqu’à un million de tokens dans Google AI Studio. Une capacité non négligeable pour les tâches complexes comme l’analyse de longs documents ou la génération de code.

Accessible via Google AI Studio et Vertex AI, Gemini 2.5 est aussi intégré à l’application mobile Gemini, disponible sur Android et iOS. Les utilisateurs y retrouvent une interface unifiée pour interagir avec l’assistant IA.

Deux offres distinctes : Gemini Advanced et Gemini Ultra

Google distingue désormais deux services d’abonnement premium autour de son modèle Gemini.

Gemini Advanced, accessible via l’abonnement Google One AI Premium à 19,99 $/mois, donne accès à une version performante de Gemini 1.5 (et bientôt 2.5), utilisable notamment dans Gmail, Docs, Slides ou Meet. Cet abonnement vise les utilisateurs recherchant des outils d’assistance intégrés dans leur flux de travail quotidien.

Gemini Ultra, de son côté, est une offre distincte à 249,99 $/mois. Elle permet l’accès à Gemini 2.5 Pro Deep Think, soit la version la plus avancée du modèle. Cet abonnement s’adresse clairement à un public spécialisé, à la recherche de performances de pointe, notamment dans des contextes professionnels ou de recherche exigeants.

Une IA encore limitée linguistiquement

Pour l’heure, Gemini 2.5 reste uniquement disponible en anglais, bien que Google ait confirmé son intention de l'étendre à d'autres langues sans en préciser l’échéance. Cette limitation linguistique est un frein à l’universalisation des usages, malgré un déploiement dans plus de 150 pays.

Une stratégie d'intégration plus que de rupture

Contrairement à d'autres acteurs du secteur misant sur des effets d'annonce spectaculaires, Google opte ici pour une stratégie d’intégration progressive. Le choix d’améliorer un modèle existant plutôt que de repartir de zéro illustre une volonté de consolidation. Celle d’ancrer l’IA dans les usages quotidiens, tout en segmentant clairement ses offres.

Ainsi, avec Gemini 2.5, Google renforce son arsenal technologique sans bousculer son architecture.